Schema / JSON-LD 入門，5 種最常用標記與範本

5 種高投資報酬率的 Schema 標記與 JSON-LD 實作範本。Google 官方強烈建議採用 JSON-LD 格式佈署結構化資料，因其代碼獨立於 HTML 結構，能避免前端版面修改導致標記失效。正確設定 Article、Product 與 FAQ 等標記能有效觸發豐富結果，進而提升網頁點擊率。

Albert · APR 22, 2026 · 15 min read

本文重點

官方建議以 JSON-LD 佈署結構化資料，代碼與 HTML 分離，能避免前端改版導致標記失效。

投資報酬率最高的 5 種 Schema 包含文章、產品、FAQ、麵包屑與組織，能爭取豐富結果。

電商網站必備 Product 標記，於 SERP 展示價格與評價，能提升高購物意圖用戶點擊率。

佈署後須透過 Rich Results Test 驗證，確保無錯誤屬性以觸發豐富結果。

在現代 SEO 策略中，實作 Schema 是幫助搜尋引擎精準理解網頁內容的關鍵步驟。透過佈署正確的 JSON-LD 結構化資料，你能夠爭取在搜尋結果頁面（SERP）中展示豐富結果（Rich Results），進而大幅提升自然搜尋的點擊率與流量。

一、Schema.org 是什麼？跟 SEO 的關係

Schema.org 是一個由 Google、Microsoft、Yahoo 和 Yandex 共同創立的標記詞彙庫，目的是提供一套統一的標準，讓網站管理員能以結構化資料（Structured Data）的形式向搜尋引擎解釋網頁內容。

它與 SEO 的核心關係在於「語意理解」與「SERP 呈現」。搜尋引擎爬蟲雖然能讀取文字，但未必能理解文字背後的實體關聯。透過 Schema 標記，你可以明確告訴爬蟲「這是一篇文章」、「這是一個價格為 100 元的產品」或「這是一場活動的日期」。這不僅有助於提升搜尋引擎對內容的理解，更是觸發serp-elements-explained中各種豐富結果（Rich Results）的必要條件。

二、JSON-LD vs Microdata vs RDFa（為何推 JSON-LD）

實作結構化資料主要有 JSON-LD、Microdata 與 RDFa 三種語法，其中 Google 官方強烈建議使用 JSON-LD。

JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）：將標記代碼集中寫在 <script> 標籤內，通常放置於 <head> 或 <body> 中。它的最大優勢是與網頁 HTML 結構分離，修改或維護時不會破壞前端版面，對於動態生成的網站也極度友善。
Microdata：將標記直接嵌入現有的 HTML 標籤屬性中（如 itemprop）。缺點是當網頁結構複雜時，程式碼會變得極度混亂且難以維護，容易因為前端工程師修改版面而導致標記失效。
RDFa：與 Microdata 類似，也是基於 HTML 屬性的擴充套件，主要用於發佈連結資料，但學習曲線較陡峭，目前在一般 SEO 實務中較少使用。由於 JSON-LD 的獨立性與易讀性，我們在進行on-page-seo-checklist優化時，應優先採用 JSON-LD 格式來佈署結構化資料。

三、5 個最常用的 Schema 類型

根據多數網站的營運需求，Article、Product、FAQPage、BreadcrumbList 與 Organization 是 SEO 實務上投資報酬率最高的 5 種 Schema 類型。

（一）Article / BlogPosting

專為新聞文章或部落格文章設計。標記此類型可幫助文章在 Google 搜尋的「焦點新聞（Top stories）」輪播區塊中曝光，或提供更豐富的標題、大圖與發布日期資訊。如果是經營內容網站，建議直接使用更具體的 BlogPosting 或 NewsArticle 標記。

（二）Product

電商網站必備的結構化資料。透過標記產品名稱、圖片、價格（Price）、庫存狀態（Availability）與真實評價（Review/AggregateRating），能讓商品資訊直接顯示在 SERP 上。在搜尋結果中直接顯示價格與星級，能大幅提升購物意圖強烈用戶的點擊率。

（三）FAQPage

適用於包含常見問題與解答的頁面。雖然 Google 近期縮減了 FAQ 豐富結果的展示頻率，但對於權威性高、與政府或健康相關的網站，依然能佔據極大的 SERP 版面，讓用戶直接在搜尋結果中展開摺疊面板查看解答。

（四）BreadcrumbList

麵包屑標記能讓搜尋結果的 URL 顯示為清晰的導覽路徑（例如：首頁 > 分類 > 產品），而非一串冗長的網址字串。這有助於用戶快速理解頁面在網站層級中的位置，同時也協助搜尋引擎爬取與理解網站的分類架構。

（五）Organization / WebSite

Organization 用於建立品牌實體，包含企業名稱、Logo、聯絡資訊與官方社群連結，有助於觸發 SERP 右側的知識面板（Knowledge Panel）。WebSite 則主要用於啟用 SERP 上的網站內搜尋框（Sitelinks Search Box），讓用戶能直接在 Google 搜尋你的站內內容。

四、實作範本（直接可用）

以下提供最常見的 Article 與 FAQPage 的 JSON-LD 範本，你可以直接複製並替換其中的數值（字串內容），放置於網頁的 <head> 或 <body> 區塊中。

Article / BlogPosting 範本

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "headline": "這是一篇 SEO 教學文章的標題",
  "image": "https://example.com/images/seo-guide.jpg",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Albert"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Albert SEO Blog",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://example.com/logo.png"
    }
  },
  "datePublished": "2023-10-01T08:00:00+08:00",
  "dateModified": "2023-10-15T09:20:00+08:00"
}
</script>

FAQPage 範本

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "什麼是 JSON-LD？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "JSON-LD 是一種基於 JSON 的輕量級連結資料格式，是 Google 推薦的結構化資料實作方式。"
    }
  }, {
    "@type": "Question",
    "name": "Schema 會影響排名嗎？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Schema 不直接作為排名訊號，但能透過豐富結果提升點擊率。"
    }
  }]
}
</script>

五、用 Rich Results Test 與 Schema Markup Validator 驗證 Schema

佈署 JSON-LD 程式碼後，必須使用官方工具驗證語法是否正確，否則搜尋引擎將無法解析並觸發豐富結果。

Rich Results Test（複合式搜尋結果測試）：Google 官方提供的核心工具。輸入網址或直接貼上程式碼後，工具會明確指出該頁面有資格呈現哪些 Google 豐富結果，並列出缺少哪些必要（Error）或建議（Warning）的屬性。
Schema Markup Validator（Schema 標記驗證器）：由 Schema.org 提供，取代了舊版的 Google 結構化資料測試工具。它能驗證所有 Schema.org 支援的類型（即使是 Google 目前未支援豐富結果的標記），適合用來檢查整體的語法結構與屬性正確性。驗證通過無誤後，建議透過 Google Search Console 提交更新，或確保你的sitemap-implementation-gsc已包含該網址，以加速爬蟲抓取與重新渲染。

六、Schema 會影響排名嗎？（答案：不直接，但影響 CTR）

根據 Google 官方 Search Central 文件，實作 Schema 結構化資料本身並非直接的排名因素（Ranking Factor），但它對 SEO 的間接效益極大，主要體現在點擊率（CTR）的提升。

當網頁透過 JSON-LD 獲得豐富結果（如星星評價、產品價格、FAQ 摺疊面板）時，該網址在 SERP 上的視覺佔比會顯著增加，並提供搜尋者更具吸引力的資訊。這種視覺優勢能有效提高點擊率，進而帶來更多自然流量。此外，明確的 Schema 標記有助於搜尋引擎精準確認網站實體的背景資訊，這對於建立網站的what-is-eeat（經驗、專業、權威、信任）訊號有正向的輔助作用，長期下來能間接鞏固網站的搜尋表現。

七、FAQ

（一）Q1: 一個網頁可以放多種 Schema 嗎？

可以。如果網頁同時包含多種內容屬性（例如一篇評測文章內含產品資訊與 FAQ），你可以將多種 Schema 類型寫在同一個 JSON-LD 陣列中，或使用 @graph 屬性將它們串聯起來，這能幫助搜尋引擎理解這些實體之間的關聯與網頁的整體結構。

（二）Q2: 為什麼我實作了 Schema，Google 卻沒有顯示豐富結果？

Google 並不保證只要有結構化資料就一定會顯示豐富結果。這取決於多項因素：標記語法是否有錯誤、網頁內容是否符合 Google 的品質指南、搜尋者的意圖是否吻合，以及網站整體的權威度。如果你的內容具有欺騙性或被認為對使用者無益，Google 會直接忽略這些標記。

（三）Q3: 如果我不會寫程式，要怎麼產生 JSON-LD 程式碼？

你可以使用網路上免費的 Schema Markup Generator（如 Merkle 提供的工具）。只需在圖形化介面中選擇所需的 Schema 類型，填寫對應的欄位（如標題、作者、URL），工具就會自動生成正確格式的 JSON-LD 程式碼，接著再請工程師或透過 Google Tag Manager (GTM) 放入網頁即可。

（四）Q4: Schema 與 AI Overviews (SGE) 有關聯嗎？

有高度的間接關聯。大型語言模型與 AI 搜尋機制非常依賴結構化的資訊來萃取精確事實與數據。佈署完善的結構化資料能降低 AI 理解網頁內容的成本，增加你的網頁被作為答案來源引用的機率。關於 AI 搜尋的發展與應對策略，可進一步了解what-is-geo-ai-overviews。

#結構化資料 #站內 SEO #技術 SEO

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Written by

張家偉 Albert Chang

行銷領域工作五年，其中四年幾乎每天都在想 SEO 的事。這裡寫我的筆記——不追流量、不堆關鍵字，只寫自己想讀的文章。

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